知識變現【Python Day12】: 實作Python爬蟲取得股價資訊(二)+Jupyter編輯工具介紹(含Spyder安裝)－生活實踐家Adam的部落格

人云:「工欲善其事，必先利其器。」
今天，我們就放鬆一下只安裝一個Python的IDE工具並確認一下結果，
其他什麼都不做，
也希望各位藉此小空檔好好了解一下Python編輯器的一些使用方式。
首先我讓各為二選一，其中一個就是上網使用免安裝試用的體驗方式來使用Python編輯器，
連結如下:
https://jupyter.org/try-jupyter/retro/notebooks/?path=notebooks/Intro.ipynb
以下以一個例子來操作，希望各位也能找到網路上的語法自己操作看看。

另一個選擇若各位覺得3.5G的空間可以接受，就把環境建立起來
當使用Anaconda 3 的版本時，在預設的狀況下會安裝Python、IPython及Jupyter記事本、Pandas。如果沒有安裝Anaconda的話，就需要透過pip來安裝pandas套件。
$ pip install pandas
Anaconda相關步驟如下:
(一) 安裝Anaconda
主要是學習資料分析，所以用的是Anaconda套件組。環境是windows
step1. 開啟瀏覽器連結Anaconda https://www.anaconda.com/ 下載

step2. 安裝Anaconda

版本與64-bit說明，按下【Next】
License相關說明，按下【I Agree】
先用預設(個人安裝)說明，按下【Next】
e.com.tw/upload/images/20220927/2014119850lkDD7Mxr.png](https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20220927/2014119850lkDD7Mxr.png)
指定安裝路徑，選定後，按下【Next】
安裝選項使用預設值，按下【Install】
由於檔案約3.5G需要一些時間，這時候可以去泡個咖啡再過來，按下【Next】
按下【Next】
按下【Next】
按下【Finish】完成安裝

(二) Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是網頁式的程式編寫與執行環境，（前身是IPython Notebook）是一個基於Web的互動式計算環境，用於創建Jupyter Notebook檔案。Jupyter Notebook檔案是一個JSON檔案，包含一個有序的輸入/輸出單元格列表，這些單元格可以包含程式碼、文字（使用Markdown語言）、數學、圖表和富媒體 (Rich media)，通常以「.ipynb」結尾附檔名。
Jupyter Notebook檔案可以透過Web界面中的「Download As」，透過nbconvert函式庫或shell中的「jupyter nbconvert」命令行界面，轉換為許多的開源標準輸出格式（PDF、Markdown、Python)。
為了簡化Jupyter Notebook檔案在Web上的視覺化，nbconvert函式庫是透過nbviewer提供的一項服務，它可以獲取任何公開可用的Notebook檔案的URL，將其動態轉換為 HTML 並顯示給使用者。
step3. 開啟Anaconda Prompt命令視窗
啟動Jupyter Notebook